bi是什么意思
关注:747 发布时间:2021-10-21 19:50:18
精简回答
bi是商业智能或商业智能,是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术进行数据分析,以实现商业价值。
现在用缩写来表达意思非常流行,可以让我们的交流越来越快,但也存在一些问题,因为容易混淆意思,所以在理解的时候,要结合使用的背景和场合进行综合分析。bi也是一个常见的缩写,我们来看看它在商业技术中代表什么。
详细介绍方法/步骤
商业智能(business intelligence,bi)又称商业智能或商业智能,是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术进行数据分析,以实现商业价值。商业智能的概念比较早是由高德纳集团在1996年提出的。高德纳集团将商业智能定义为:商业智能描述一系列概念和方法,并通过应用基于事实的支持系统来协助商业决策。商业智能技术为企业提供了快速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后将其分发到企业的各个部分。
被定义为以下软件工具的集合:比较终用户查询和报告工具。专门用于支持初级用户访问原始数据,不包括适合专业人士的成品报告生成工具。olap工具公司。为了提供多维数据管理环境,它的典型应用是建模业务问题和分析业务数据。olap也被称为多维分析。数据挖掘软件。运用神经网络、规则归纳等技术。我们可以发现数据之间的关系,并根据数据进行推理。数据仓库和数据集市产品。包括用于数据转换、管理和访问的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。在线分析处理(olap)的概念比较早是由关系数据库之父e.f.codd在1993年提出的,他还提出了关于olap的12条规则。olap的提议引起了很大反响。作为一种产品,olap明显不同于在线交易处理(oltp)。
的数据处理可以大致分为两类:在线事务处理(oltp)和在线分析处理(olap)。oltp是传统关系数据库的主要应用,主要处理基础和日常事务,如银行事务。olap是数据仓库系统的主要应用,它支持复杂的分析操作,侧重于决策支持,并提供直观易懂的查询结果。olap是一种软件技术,它使分析师、经理或高管能够从多个角度快速、一致、交互式地访问信息,从而对数据有更深入的理解。olap的目标是在多维环境中满足决策支持或满足特定的查询和报告需求,其技术核心是“维度”的概念。“维度”是人们观察客观的角度,是一种分类。维度一般包含层次关系,有时相当复杂。通过将实体的几个重要属性定义为多个维度,用户可以比较不同维度的数据。因此,olap也可以说是一个多维数据分析工具的集合。
olap的基本多维分析操作包括钻取(向上滚动和向下钻取)、切片和切片、旋转、钻取、钻取等等。钻取是改变维度级别,转换分析粒度。它包括向上滚动和向下钻取。汇总是将某个维度的低层明细数据汇总到高层汇总数据,或者降维;相反,向下钻取从汇总数据到详细数据,以观察或添加新的维度。切片和切割涉及在选择一些尺寸的值后,剩余尺寸上测量数据的分布。如果只剩下两个维度,那就是切片;如果有三个,就切成碎片。旋转是变换维度的方向,即重新排列维度在表格中的位置(例如,交换行和列)。
olap可以通过多种方式实现,根据存储数据的方式不同,可以分为rolap、molap和holap。rolap代表基于关系数据库的olap实现。关系数据库是核心,关系结构用于表示和存储多维数据。rolap将多维数据库的多维结构分为两类表:一类是事实表,用于存储数据和维度关键字;另一种是维度表,即每个维度至少使用一个表来存储维度的描述性信息,如维度层次结构和成员类别。维度表和事实表通过主键和外键链接在一起,形成“星型模式”。对于层次结构复杂的维度,为了避免冗余数据占用过多的存储空间,可以用多个表来描述。这种恒星模式的扩张称为“雪花模式”。molap代表基于多维数据组织的olap实现。多维数据组织是核心,即molap使用多维数组存储数据。多维数据在存储中会形成一个“立方体”结构。在molap中对立方体进行旋转、切割和切片是生成多维数据报表的主要技术。holap代表基于混合数据组织的olap实施(混合olap)。如果下层是关系型,上层是多维矩阵。这种方法有较好的灵活性。还有其他方法可以实现olap,比如提供一个特殊的sql server,它为一些存储模式(比如星型和雪花型)提供了特殊的sql查询支持。
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