数据分析师学习哪些课程
关注:33 发布时间:2022-03-28 12:00:05
数据分析师要学习:数学知识,分析工具,编程语言。详情如下:
1.数学知识。
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师来说,了解一些与描述统计相关的基本内容,具备一定的公式计算能力就足够了,而了解常用的统计模型算法则是加分项。
对于资深数据分析师来说,统计模型相关知识是必备能力,比较好对线性代数(主要是矩阵计算相关)有一定的了解。对于数据挖掘工程师来说,除了统计学,各种算法都需要熟练运用,对数学的要求是比较高的。
2.分析工具。
对于初级数据分析师来说,玩excel是必须的,透视表和公式一定要熟练使用,vba是加分项。另外要学习一个统计分析工具,spss是一个很好的入门。
对于数据分析师来说,使用分析工具是核心竞争力,vba必不可少,spss/sas/r至少要精通其中一种,其他分析工具(如matlab)视情况而定。
3.编程语言。
对于初级数据分析师,他们可以编写sql查询。如果需要,他们可以写hadoop和hive查询,基本可以。对于资深的数据分析师来说,除了sql,还需要学习python,python可以事半功倍的获取和处理数据。当然,其他编程语言也是可以的。
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