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作为一个运营如何分析天猫后台数据

关注人数:21 发布时间:2021-11-25 19:11:08

在网站里有许多的关于电商数据分析的文章,在这些文章里都有提到数据分析的过程,数据分析的方法等。就来整体盘点一下,如何对“天猫”店铺的数据做全面解析。

天猫数据

全面解析第一步:日常性数据(基础)

日常性数据需要关注3大部分,第一部分:流量相关数据:ip、pv、在线时间、跳出率、新用户比例;第二部分:订单相关数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率;第三部分:转化率相关:下单转化率、付款转化率。

理由:因为目前已经实现了基础的web版数据分析系统,也就是可以计算出进销、销售额、利润率和存销等数据,“天猫”平台的商家是与平台的后台对接的,可以根据“下单”的一些数据来做一些数据分析。在做数据分析的时候,需要注意的是库存管理后台已经做好了,商家可以直接借助平台的后台来做直接设定好各项公式,这样就可以方便商家直接导出完整的数据报表了。

全面解析第二步:每周数据分析(核心)

因为用户下单和付款的时间都不在同一时间完成,所以,分析数据的时候分析一周的数据在精准不过来。分析一周的数据主要是将比较新一周的数据和上周的数据作对比,对比每一项数据变化,由此可以分析出不同时期销售变化情况,确定出下一步的运营计划。在此需要注意的是这个数据分析需要关注的数据有:跳出率、回访者比率、访问深度比率。

全面解析第三步:用户分析

用户分析主要是分析会员的变化情况,需要从3方面来入手分析。第一部分:会员分析。这个分析需要分析新会员的注册率、新会员的购物比率、会员的总数变化以及所有会员的购买比率。第二部分:会员的购物状态分析。这个分析重点在分析每一周的新增会员数量是否有增高,新增会员的购物比率是否达标,也就是购物比率是否高于总体的购物水平,因为如果注册会员和新会员的购买率都比较高,那就可以采取引入新会员注册的方法来提高销量。

其实,运营的工作就是一方面作好外功,以提高店铺销量,增加店铺的转化率。另一方面就是内功,提高复购率,也就是想办法提高顾客的回购次数。

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