淘宝活用线下人群

快消行业案例

双十一前夕，某乳制品品牌通过大量的线下活动，如h5页面互动活动，积攒了近百万线下消费者的手机号信息。

融合——上传线下人群数据，为双十一的爆发蓄水

该乳制品品牌依据品牌数据银行“上传文件要求”，以“手机号码”为人群匹配字段，上传符合系统要求的csv格式文件。本次匹配成功率为85%，该成功率远高于线下的其他数据匹配工具。

激活——定制化触达线下高价值人群，提升营销效率

为满足双十一的拉新诉求，品牌商利用品牌数据银行aipl全链路分布模型，初步拟定对还未产生购买行为的“兴趣”人群做重点投放；同时，由于主打产品相对同类产品单价较高，品牌在“兴趣”人群中叠加“高”与“偏高”的消费能力，并通过“自定义分析”功能筛选出这部分人群，准备后续投放。投放素材根据人群特点，主打“贵与性价比”结合。经过个性化触达，高价值线下人群表现出更强的互动意愿，到店率达到67.7%，远高于店铺日常率54%，高出1.25倍。

分析——深度洞察线上线下人群画像，制定差异化营销策略

为进一步在线上激活线下消费者，品牌利用品牌数据银行“人群透视差异对比”功能深度洞察线下消费者与线上消费者的画像差异。该乳制品品牌发现：线上购买人群一级城市占比近25%，而线下高价值人群一级城市占比仅为10%；线上购买人群仅有10%单身，而线下高价值人群中40%处于单身状态。这为后期品牌开展以城市为主题的优惠活动和优化线上产品规格和组合等营销策略的制定提供了数据支持。

除此以外，活用线下人群上传功能，能够帮助多个行业的品牌商家解决多种业务决策问题：

（1）家电行业案例

某耐用家电品牌通过线下报修报装系统积攒了大量品牌已购消费者的信息，由于耐用品复购频次低，该家电品牌利用品牌数据银行人群上传能力，在营销触达之前将这部分人群在线上找到并在营销计划中进行排除，避免与近期在线下已发生购买行为的消费者进行重复沟通，以此来提升运营效率。

（2）美妆行业案例

某高端美妆品牌线下柜台消费者流失问题严重，而线下流失顾客召回成本极高，借由品牌数据银行人群上传功能，该美妆品牌成功定位到线下流失人群中偏爱在网上购买美妆产品的部分人群，实现了线上召回并大幅降低了召回成本